Inhoudsopgave
Advertenties
Risicoanalyse en de gangverhoudingsgrafieken
Referenties:
[1] Franklyn-Miller A, Bilzon J, Wilson C, McCrory P. Can RSScan footscan D3D
software predict injury in a military population following plantar pressure
assessment? A prospective cohort study. Foot 2013;24:6–10.
doi:10.1016/j.foot.2013.11.002.
[2] Franklyn-Miller A, Wilson C, Bilzon J, McCrory P. Foot orthoses in the prevention
of injury in initial military training: a randomized controlled trial. Am J Sports Med
2011;39:30–7. doi:10.1177/0363546510382852.
Beschrijving:
®
De footscan 9-software bezit de functies voor risicoanalyse en
gangverhoudingsgrafieken die ook in de footscan 7-software aanwezig waren, maar
anders waren genoemd. De 'D3D-software' in footscan 7 bevatte de risicoanalyse en
het maken van steunzolen. In de footscan 9-software is dit verdeeld: er is het
risicoanalysescherm, terwijl het maken van steunzolen beschikbaar is via de Phits - en
D3D-ontwerpwizards. De footscan 9-gangverhoudingsgrafieken heetten de
'Balansgrafieken' in footscan 7.
Het risicoanalysealgoritme dat door de footscan 9-software wordt gebruikt, is
gebaseerd op een studie van Runners Service waarin langeafstandsrenners (100
km/week) die ten minste drie jaar pijn- en blessurevrij waren (zeer laag
blessurerisicoprofiel), deelnamen en op kennis vergaard uit meer dan 25.000 footscan -
metingen die zijn uitgevoerd door verschillende samenwerkende universiteiten en
interne onderzoekers. Aangezien de correlatie tussen statische
voethoudingsparameters en dynamiek niet is bevestigd, was het doel van deze studie
relevante parameters te bepalen om het risico op blessure en de optimale
orthopedische ondersteuning voor een individu te bepalen op basis van dynamische
plantaire drukmetingen (in tegenstelling tot de traditionele statische technieken die
worden gebruikt). De relevante parameters die uit deze studie zijn afgeleid, zijn balans
binnen één voet (achtervoetbalans tijdens de heelstrike-fase, 0-15 % standfase (SF);
middenvoetbalans tijdens de midstance, 25-40% SF; voorvoetbalans tijdens de heel off-
fase, 50-80% SF).
®
Het footscan -risicoanalysealgoritme werd wetenschappelijk gevalideerd in een
prospectieve cohortstudie [1] die bedoeld was om het vermogen van footscan te
bepalen om het blessurerisico bij 200 mannelijke proefpersonen uit een militaire
populatie te voorspellen. De deelnemers werden beoordeeld met behulp van de
footscan -risicoanalyse m.b.t. hoog (≥ 2 correcties), matig (= 1 correctie) en laag risico
®
(= geen correcties) op blessure en werden opgevolgd voor blessure door middel van
hun basistraining. Uit de resultaten bleek dat deelnemers die in de hoogrisicogroep
voor blessures waren ingedeeld, beduidend meer kans hadden op blessures dan in de
groepen met matig en laag risico (p < 0,001, OF 5,28 met 95 % CI 2,88, 9,70). Hieruit
bleek de voorspellende waarde van de footscan 9-software bij de juiste voorspelling
van risico op blessure aan de onderste ledematen.
Het algoritme werd verder verfijnd om advies te geven m.b.t. optimale orthesen op basis
van individuele dynamische plantaire drukmetingen. Zowel een modulaire steunzool
(D3D-steunzool) als een 3D-geprinte steunzool (Phits -steunzool) zijn gebaseerd op dit
algoritme. De effectiviteit van de modulaire steunzolen op basis van het D3D-algoritme
is aangetoond in een gerandomiseerde gecontroleerde studie [2]. Aan deze studie
RS-PRD-00579-027
®
®
®
®
®
®
Hoofdstuk
®
™
19
™
®
®
207
Advertenties
Inhoudsopgave
