Nauwkeurigheidsbeperkingen Van De Gegevens - Hp 35S Gebruikershandleiding
Wetenschappelijke rekenmachine
Inhoudsopgave
Stel dat er 70 kg stikstofmest wordt gebruikt? Voorspel de opbrengst op grond van
de bovenstaande statistiek.
Invoer:
Õ
(
Nauwkeurigheidsbeperkingen van de gegevens
De rekenmachine werkt met een beperkte precisie en dus zullen er afrondingsfouten
ontstaan. Hier zijn twee voorbeelden:
Normaliseren van dicht bijeenliggende, grote getallen
De rekenmachine is wellicht niet in staat de standaardafwijking en lineaire regressie
te herkennen voor een variabele waarvan de waarden relatief weinig verschillen.
Om dit te voorkomen, kunt u de gegevens normaliseren door iedere waarde in te
voeren als het verschil met een centrale waarde (bijvoorbeeld het gemiddelde).
Voor genormaliseerde x–waarden moet dit verschil achteraf worden opgeteld bij
een berekening van
Bijvoorbeeld, als de x–waarden zijn 7776999, 7777000, en 7777001, dan geeft
u ze op als –1, 0 en 1; vervolgens telt u 7777000 op bij
7777000 x m bij. Om
met 7777000.
Soortgelijke onnauwkeurigheden kunnen optreden de waarden van x en y in een
heel andere orde van grootte liggen. Ook hier kan het wijzigen van de gegevens
het probleem voorkomen.
Effect van verwijderde gegevens
Met
verwijdert u niet de afrondingsfouten die misschien in de statistische
registers zijn ontstaan. Het verschil is niet ernstig, tenzij de onjuiste gegevens
aanmerkelijk groter zijn dan de juiste gegevens. In dat geval is het wellicht
verstandig alle gegevens te wissen en opnieuw te beginnen.
12-10
Statistische bewerkingen
Weergave:
_
ˆ
ˆ
ˆ
)
x ˆ
x
en
, en
y ˆ
te berekenen geeft u een waarde van x op verminderd
Voert de hypothetische x–waarde in.
Dit is de voorspelde opbrengst in
tonnen per hectare.
y ˆ
en b moeten ook worden bijgesteld.
Omschrijving:
x ˆ
x
en
. Voor b, telt u
Inhoudsopgave
