HP 50g Gebruikershandleiding pagina 639
Verberg thumbnails
Zie ook voor 50g:
- Gebruiksaanwijzing (192 pagina's) ,
- Snel aan de slag (49 pagina's)
Inhoudsopgave
Advertenties
Stel dat y
= werkelijke gegevenswaarde,
i
kwadraatvoorspelling van de gegevens. Dan is de voorspellingsfout: e
= y
- (a + b⋅x
).
i
i
Een schatting van σ
1
n
∑
2
s
=
[
e
n
−
2
i
=
1
Betrouwbaarheidsintervallen en hypothesetoetsing in lineaire
regressie
Hier volgen enkele concepten en vergelijkingen met betrekking tot statistische
inferentie voor lineaire regressie:
•
Betrouwbaarheidsgrenzen voor regressiecoëfficiënten:
Voor de richtingscoëffiënt (Β): b − (t
)⋅s
/√S
,
2
e
xx
Voor het snijpunt (Α):
a − (t
n-2,α/2
1/2
, waarbij t de Student-t-verdeling volgt met ν = n – 2,
S
]
xx
vrijheidsgraden, en n staat voor het aantal punten in de steekproef.
•
Hypothesetoetsing op de richtingscoëffiënt, Β:
Nulhypothese, H
≠ Β
. De teststatistiek is t
0
verdeling volgt met ν = n – 2, vrijheidsgraden, en n staat voor het aantal
punten in de steekproef. De toets wordt uitgevoerd als die van een
hypothesetoetsing voor een gemiddelde waarde, dus met het
significantieniveau α, bepalen we de kritieke waarden van t, t
verwerpen we H
Als u toetst voor de waarde Β
de nulhypothese, H
een lineaire regressie in twijfel getrokken. De steekproefgegevens
ondersteunen de veronderstelling Β ≠ 0 dus niet. Daarom is dit een toets
van de significantie van het regressiemodel.
•
Hypothesetoetsing op het snijpunt, Α:
2
is de zogenaamde standaard schattingsfout
y
−
(
a
+
bx
)]
i
i
2
⋅[(1/n)+⎯x
)⋅s
/S
e
: Β = Β
, getoetst tegen de alternatieve hypothese, H
0
0
= (b -Β
0
als t
> t
α/2
0
0
: Β = 0 niet verwerpt, dan wordt de geldigheid van
0
^
y
= a + b⋅x
i
S
−
(
S
)
yy
xy
2
=
n
−
2
n-2,α/2
1/2
< Α < a + (t
]
xx
)/(s
/√S
0
e
of als t
< - t
α/2
0
= 0 en nu blijkt dat de toets voorstelt dat u
0
= kleinste-
i
2
/
S
n
−
1
xx
=
n
−
2
< Β < b + (t
)⋅s
/√S
e
xx
⋅[(1/n)+⎯x
)⋅s
n-2,α/2
e
), waarbij t de Student-t-
xx
.
^
= y
-
y
i
i
i
2
2
⋅
s
⋅
1 (
−
r
)
y
xy
n-2,α/
2
/
: Β
1
, daarna
α/2
Blz. 18-52
Advertenties
Inhoudsopgave
