Continue Kansverdelingen - Hp 50G Gebruikershandleiding
Verberg thumbnails
Zie ook voor 50g:
- Gebruiksaanwijzing (192 pagina's) ,
- Snel aan de slag (49 pagina's) ,
- Gebruikershandleiding
Inhoudsopgave
•
pmfb:
•
cdfb:
•
pmfp:
•
cdfp:
Voorbeelden van berekeningen met deze functies ziet u hieronder:
Continue kansverdelingen
De kansverdeling voor een continue willekeurige variabele , X, wordt
gekenmerkt door een functie f(x), de kansdichtheidsfunctie (pdf). De pdf heeft
de volgende eigenschappen: f(x) >0, voor alle x, en
Kansen worden berekend met behulp van de cumulatieve verdelingsfunctie
(cdf), F(x), gedefinieerd door
P[X<x] staat voor "de kans dat de willekeurige variabele X minder is dan de
waarde x".
In deze paragraaf beschrijven we diverse continue kansverdelingen, inclusief
de gamma-, exponentiële, bèta- en Weibull-verdelingen. Deze verdelingen
worden in elk handboek voor de statistiek beschreven. Sommige verdelingen
gebruiken de Gamma-functie die we eerder hebben gedefinieerd en die wordt
berekend in de rekenmachine door de faculteitsfunctie als Γ (x) = (x-1)! voor elk
reële getal x.
(probability mass function) waarschijnlijkheidsmassafunctie
voor de binomische verdeling
(cumulative distribution function) cumulatieve
verdelingsfunctie voor de binomische verdeling
(probability mass function) waarschijnlijkheidsmassafunctie
voor de Poisson-verdeling
(cumulative distribution function) cumulatieve
verdelingsfunctie voor de Poisson-verdeling
[
<
]
=
P X
x
+
∞
∫
−
∞
[
P
X
x
∫
ξ
( )
=
( )
F x
f
−∞
(
)
=
. 1
f
x
dx
<
]
=
(
)
=
x
F
x
ξ
.
d
x
∫
ξ
ξ
(
)
f
d
, waarbij
−
∞
Blz. 17-6
Inhoudsopgave
